Nul n'est prophète

Dans la science-fiction, la promesse ou le danger des connaissances synthétiques est lié au partenariat des humains avec un équipement conscient. Qu’il s’agisse de Terminators ou de Cylons ou de serviteurs comme l’ordinateur personnel «Star Trek» ou les droïdes Legend Wars, les équipements méritent le titre d’intelligence artificielle lorsqu’ils deviennent suffisamment sensibles – ou au mieux, suffisamment conscients pour faire quelque chose avec connaissance, sans oublier la volonté et grosse surprise. Que devriez-vous faire, alors, dans l’explosion de l’IA conçue dans la presse, les affaires et les technologies? Dans certains cas, la désignation AI pourrait être justifiée, même si avec quelques aspirations. Les automobiles autonomes, par exemple, ne se comparent pas très bien à R2D2 (ou Hal), mais elles déploient un mélange de capteurs, d’informations et de calculs pour effectuer le travail complexe du voyage. Mais dans la plupart des cas, les techniques de création d’états à l’intelligence synthétique ne sont pas sensibles, conscientes de soi, volontaires et choquantes. Ce ne sont que des logiciels. Les échantillons déflationnistes d’IA abondent. Les moteurs de recherche utilisent un processus pour reconnaître les commentaires nuisibles sur Internet, un équipement étudiant l’algorithme appelé Point de vue. Cependant, il semble que des fautes de frappe faciles peuvent le tromper. Les connaissances artificielles sont signalées comme étant un obstacle à la dynamisation d’une structure de mur d’enceinte américaine, mais la «barrière» finit par n’être rien de plus que des sites de réseautage indicateurs et des kiosques informatisés avec un profilage intégré probablement discutable. De même, un «Tennis Club AI» se révèle être simplement un capteur de collection bien meilleur utilisant la vue de l’ordinateur loin du rack. Facebook déclare qu’une IA reconnaît les idées suicidaires publiées dans le programme, cadeau de noel mais une inspection beaucoup plus approfondie montre que la «détection de l’IA» envisagée n’est rien de plus qu’un système de filtration coordonnant les modèles qui signale le contenu pour les gestionnaires de communauté individuels. Les merveilles de l’IA sont également célébrées loin de l’industrie technique. Coca-Cola veut soi-disant utiliser des «robots IA» pour «créer des publicités» plutôt que des êtres humains. Ce que cela signifie reste étrange. Des efforts similaires pour créer des chansons d’IA ou même pour composer des récits de rapports sur l’IA semblent encourageants à première vue – cependant, les éditeurs d’IA explorant Wikipédia pour améliorer les fautes de frappe et les backlinks se retrouvent piégés dans des boucles illimitées les uns avec les autres. Et sur la base du conseil en interaction être humain-bot Botanalytics (non, vraiment), quarante pour cent des interlocuteurs abandonnent les robots conversationnels juste après une seule discussion. Peut-être est-ce simplement parce que les robots d’exploration sont généralement des arbres et des arbustes téléphoniques glorifiés, ou encore des Mad Libs ingénieux et automatiques. L’IA est également devenue une mode pour la technique commerciale. L’économiste de Bloomberg Intelligence Michael McDonough a suivi les mentions de «l’intelligence artificielle» dans les transcriptions des appels sur le revenu, notant une énorme augmentation au cours des deux dernières années. Les entreprises présentent des acquisitions d’IA non définies. Le document Deloitte Global Human Capital Trends 2017 promet que l’IA a «révolutionné» la façon dont les gens fonctionnent et restent, mais ne cite jamais de détails. Néanmoins, la couverture d’assurance du dossier conclut que les connaissances artificielles poussent les dirigeants d’entreprise à «reconsidérer une sélection de leurs structures clés». Et tout aussi poussée et discours bien connu gonflent parfois les fonctions de base en miracles de l’IA. Récemment, à titre d’exemple, Tweets a publié des mises à niveau de support pour aider à protéger les utilisateurs contre les tweets de mauvaise qualité et abusifs. Les modifications équivalaient à des améliorations faciles pour couvrir les postes des comptes obstrués, en sourdine et nouveaux, ainsi que d’autres systèmes de filtration d’articles non décrits. Même dans ce cas, certains prennent en compte ces changements – qui ne représentent guère plus que des conditions supplémentaires dans les préoccupations des bases de données – concluent que Twitter «se concentre constamment pour rendre son IA plus sage».

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